本文主要介绍SQL(Structured Query Language)中GROUP BY语句的相关知识，同时通过用法示例介绍GROUP BY语句的常见用法。

GROUP BY语句通常用于配合聚合函数（如COUNT()、MAX()等），根据一个或多个列对结果集进行分组。

从字面上来理解，GROUP表示分组、BY后接字段名，表示根据某个字段进行分组。

一般情况下，GROUP BY必须要配合聚合函数一起使用，通过使用聚合函数，在分组之后可以对组内结果进行计数（COUNT）、求和（SUM），求平均数（AVG）操作等。

常用聚合函数如下：

现有一个数据库表，内容如下：

接下来针对上表通过一些GROUP BY的用法示例，来介绍GROUP BY语句的常见用法。

首先，不使用聚合函数，只使用GROUP BY，查询结果如下：

上述查询结果表明，当不使用聚合函数时，GROUP BY的结果是分组内容中的第一组查询结果。

当然，在实际使用中，通常都需要将GROUP BY与聚合函数结合起来使用，来实现某种目的。

例如，我们想查找“联盟和部落阵营中所有角色最早的注册时间”，则可以通过如下语句实现：

上述查询结果表明，通过使用聚合函数“MIN()”，我们找到了每个阵营中最早的注册时间。

HAVING子句可以筛选通过GROUP BY分组后的各组数据。

承接上文内容，通过HAVING子句筛选出所有阵营中最早的注册时间，语句如下：

注意：上述语句中HAVING的对象register_time，实际上是前面聚合函数MIN(register_time)的结果集。而由于WHERE子句不能包含聚合函数，所以此处只能使用HAVING子句。如果使用WHERE子句替换HAVING子句，命令会报错，信息如下：

HAVING与WHERE的区别：